Desde hace dos años, el principal buscador del mundo ha estado adelantando diversas iniciativas para impulsar sus servicios con el uso de la inteligencia artificial. Uno de estos proyectos es Google Magi.
Se trata de apoyar los servicios de búsqueda con una de las aplicaciones más útiles de la IA: el machine learning. Es decir, el aprendizaje automático en el análisis de datos.
Vamos a contarte en qué consiste Google Magi, cuáles son sus ventajas en cuanto a la búsqueda tradicional de Google y cuáles son las oportunidades que le brinda a tu estrategia SEO.
¿Qué es Google Magi?
Magi es un proyecto que nace con el objetivo de recuperar el terreno perdido por Google por su renuencia a implementar funciones de inteligencia artificial (IA) en su motor de búsqueda.
La estrategia busca favorecer nuevos modelos de búsqueda más eficaces y versátiles sobre la base del modo conversacional. Con ello, se consiguen respuestas más precisas, mejores asociaciones de productos y anuncios, y un engagement potenciado.
Google Magi escala la búsqueda online mediante el uso de la inteligencia artificial y una interfaz conversacional.
Magi es la respuesta de Google a la emergencia de la IA de Open, ChatGPT, y a su reciente implementación en el buscador Bing. La propuesta de Google incluye la experiencia con Bard (su IA), cuyas mejoras ya han ganado simpatía en los usuarios.
Pero ¿qué es exactamente Google Magi? Desarrollado por más de 160 ingenieros, Magi es un intento por mejorar la funcionalidad de la IA aplicada en las búsquedas online. De entrada, ofrece una interfaz más amigable que la de ChatGPT.
Su idea es mantener en todo momento un modo conversacional y operar de manera más sencilla y eficaz que el proyecto de su competidor Open. Por ejemplo, no habrá que introducir las complicadas instrucciones que limitan el uso de otros chatbots.
Al contrario, Magi ofrece funcionar con consultas elementales, a la manera del buscador tradicional de Google. El valor añadido que ofrece es que, además de una serie de resultados, va a brindar los llamados “follow ups” (seguimientos).
Se trata de consultas alternativas que la IA infiere a partir de la consulta original del usuario. Es decir, Magi ofrece en sus resultados una serie de follow ups que se adelantan a las necesidades de información.
Por ejemplo: si se busca “mejor bicicleta de montaña”, Magi ofrece, también, “Características de una bicicleta de montaña”. En un tercer momento, entrega un carrusel con fotos de bicicletas de diversas marcas que respondan a este criterio.
Por qué es importante para tu Estrategia SEO
Google Magi supone una actualización relevante para la manera en que Google ofrece sus servicios de búsqueda y la manera en que se comercializan productos y servicios. Esto supone dos cambios que afectan las estrategias SEO.
Magi supone un uso más natural de los buscadores. Según sus responsables, se maneja como una conversación natural entre dos personas. Las consultas se vuelven más sencillas y abiertas a la complementación con los follow ups que aporta la IA.
Google Magi también va a impulsar un modelo de comercialización directa: se podrán adquirir productos y servicios que aparecen en los resultados de búsqueda a través de su monedero digital (Google Wallet) y su servicio de compras (Google Pay).
Estas funcionalidades impactarán el SEO: el modo conversacional y los follow up obligan a un uso más inteligente de las keywords. Además, se anticipa que las palabras clave de alto volumen de búsqueda van a verse relegadas por las long tail.
Esto se debe a que los follow ups terminarán por conducir casi todas las búsquedas, y las KW con las que la IA va a realizar las consultas van a ser más especializadas y acotadas.
Por otra parte, la compra directa de productos puede verse como una amenaza para el tráfico a sitios webs, que es la esencia del funcionamiento de los negocios online. No obstante, debemos entenderla como una oportunidad.
Para ello, es necesario integrar un SEO renovado y enfocado a las descripciones de productos con un rigor tal que los lleve a ser considerados por la IA en sus búsquedas.
Impacto de Google Magi en Search
Como hemos señalado, el principal impacto de Magi es que va a crear un ecosistema donde se haga una consulta, se reciban recomendaciones y se puedan adquirir ahí mismo los productos y servicios que llevaron a hacer la consulta.
Se especula que ya no será tan importante el tráfico web como la disposición de un contenido que sea tomado como relevante por la IA y que lleve a un cierre de venta.
La intención de Google Magi es la de crear un ecosistema que va de la búsqueda hasta la compra de productos en una sola plataforma.
Para comprender mejor el impacto de Magi, vamos a analizar en detalle cada una de sus características y la manera en que remodelará el search en el futuro inmediato.
1. Foco en la Personalización
Magi, como el Google tradicional, parte de una consulta de usuario. Tras ese primer contacto, despliega un modelo de búsqueda conversacional que brinda una respuesta, refiere las fuentes de donde se toma la información y propone consultas alternativas.
La gran diferencia entre las búsquedas tradicionales y Magi es, ante todo, su gran nivel de personalización. La acción de la IA crea un entorno más personal y resultados más a la medida de cada usuario.
Incluso las recomendaciones de búsqueda obedecen a este nivel de personalización. Gracias al machine learning, Magi aprende de las consultas de los usuarios y puede reconocer patrones y secuencias que le permiten predecir búsquedas relacionadas.
Así, Magi puede responder a una consulta sobre un sitio turístico con un extracto tomado de sitios relevantes y, después, proponer consultas que se adaptan a lo que el usuario busca: cómo llegar, sitios interesantes, qué hacer en familia…
En un tercer momento, Magi recomendará hoteles, líneas aéreas, maletas… Y dará la posibilidad de adquirirlos en la misma plataforma. De esta manera, la experiencia se mantiene en la misma plataforma y con un alto grado de personalización.
2. Giro hacia el Contenido Conversacional
Magi, al igual que ChatGPT, ofrece un modelo de consulta conversacional: una barra de diálogo donde se escribe la consulta y se recibe, a continuación, respuestas y recomendaciones diseñadas por una IA.
Magi tiene como valor añadido en cuanto a la solución desarrollada por Open, una interfaz más sencilla que no requiere del entrenamiento, los protocolos y las suscripciones a las que obliga ChatGPT.
Además, Magi centra la experiencia en la búsqueda. Al respecto, las consultas pueden realizarse en frases breves, no como instrucciones. Además, los resultados se reciben de una manera muy similar a la del Google tradicional.
El modelo conversacional en las búsquedas permite que se cree un archivo en tiempo real y, dentro del cuadro de diálogo, se conserve la consulta original para seguir el desenvolvimiento de la misma.
De este modo el usuario puede regresar, revisar las diferentes recomendaciones e intervenciones de la IA y, si lo desea, explorar opciones distintas a las presentadas por Magi en un primer momento.
3. Crecimiento de la Competencia
Como Google Magi propone la creación de un ecosistema autónomo con búsquedas que conduzcan a ventas directas, implica la reconfiguración de muchos aspectos de los negocios online, así como la competencia en esta arena.
Aunque Magi ofrece respuestas confeccionadas por la IA, a diferencia de ChatGPT y otras soluciones de este tipo, la solución creada por Google valora las fuentes usadas para crear cada extracto.
Tales fuentes comparten pantalla con el extracto a guisa de resultados de la búsqueda. De esta manera, el usuario puede decidir visitarla.
A diferencia de la búsqueda tradicional, con Magi se ofrecen menos resultados, pero de mayor relevancia informativa (más allá de la recurrencia de KW u otros recursos SEO). Lo que la IA de Magi valora es la calidad informativa.
Por ello, todo sitio que desee ser indexado deberá ser riguroso al brindar información de valor. La competencia entre sitios web ya no será por el tráfico, sino por publicar contenido relevante.
Otro aspecto que, sin duda, va a cambiar es el de la comercialización. Con su intención de crear un circuito de ventas dominado por sus aplicaciones de pago (Wallet y Pay), Google podría estar cerrando la puerta a otras plataformas gestoras de pago.
Los comercios de venta online, por su parte, se verán obligadas a establecer convenios y favorecer su compatibilidad con las apps de pago de Google, si quieren aprovechar el escaparate que Magi va a significar.
4. Nuevas Métricas e Indicadores Clave
Como hemos mencionado, aunque Magi va a seguir llevando tráfico a los sitios web, si bien de una forma más acotada y selectiva, el foco del negocio web va a estar puesto en la comercialización de productos y servicios directos.
Para las ventas directas ya no será tan relevante el volumen de tráfico que se lleve a una web con el inbound marketing, sino las ventas se puedan cerrar dentro de la plataforma Magi.
Google Magi basa su eficacia predictiva en el uso de machine learning para adelantarse y ofrecer al usuario consultas alternativas que amplíen la original.
Ahora el contenido de valor debe redireccionar las búsquedas hacia los sujetos de venta. Si Magi se plantea como un ecosistema de ventas, pasaremos de modelos de tráfico a uno donde los contenidos den mayor presencia a lo que se desea vender.
5. Foco en el Compromiso y Retención de Usuarios
Como el tráfico de nuevos usuarios dejará de ser una de las divisas y la autoridad ganará relevancia, el engagement y la recurrencia de visitas van a ganar más importancia.
De hecho, el tráfico orgánico hacia los sitios fuente es lo que Magi va a valorar para conceder autoridad a una web. Mientras mayor sea esa autoridad, con más frecuencia va a indexarla y considerarla para sus extractos.
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Google Magi es uno de los rostros que ha tomado la evolución del buscador más popular del mundo. Una buena agencia de inbound marketing sabe que esos cambios suponen retos cuya superación puede fortalecer a las marcas.
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Sean cuales sean las nuevas reglas del juego, sabemos adaptarnos y desarrollar las mejores estrategias para visibilizar y hacer crecer a tu negocio.
Conclusiones
Magi es uno de los proyectos de integración de IA a los servicios de búsqueda que Google tiene en desarrollo.
Su particularidad es el uso de machine learning y la implementación de un tipo de consulta conversacional que ofrece recomendaciones y alternativas al usuario mediante instrucciones sencillas.
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